Ordbog: AI og ledelse

AI

Kunstig intelligens. Software der kan læse, skrive, vurdere og foreslå ud fra data. AI er et værktøj og ikke et mål, og den leverer kun noget brugbart når den bliver ledt.

AI implementering

Arbejdet med at få AI fra idé til daglig drift: én opgave ad gangen, med data, rettigheder og mennesker på plads. Det tekniske er den mindste del.

AI strategi

En plan for hvad virksomheden vil opnå med AI, hvad den lader ligge, og i hvilken rækkefølge. Ejes af ledelsen, ikke af IT. Uden strategi bliver AI til spredte forsøg.

AI workshop

Et kort forløb hvor ledelsen ser hvad AI kan i deres egen forretning og beslutter, hvad der kommer først. Ikke et kursus. Resultatet er en prioriteret plan.

D

Digital transformation

Når en virksomhed ændrer måden den arbejder på, med digitale værktøjer. Det er mere end at købe nye systemer. Og det er en ledelsesopgave, før det er teknik.

F

Forandringsledelse

Ledelse af mennesker gennem en forandring, fx et nyt system. En løsning skaber først værdi når den bliver taget godt imod. Derfor hører faget med i enhver digitalisering.

K

Kontekst

Den viden en AI skal have for at give brugbare svar: jeres data, jeres regler og jeres måde at arbejde på. En AI uden kontekst gætter. En AI med kontekst leverer.

L

Ledelse af AI

At sætte retning og stille klare krav til AI, så resultatet kan bruges. Mennesker sætter retningen, og AI leverer. Uden ledelse giver AI støj i stedet for værdi.

LLM

Large Language Model, på dansk en stor sprogmodel. Den type AI der læser og skriver tekst, og motoren bag ChatGPT, Claude og Copilot. Trænet på enorme mængder tekst.

M

Machine learning

Software der lærer af data i stedet for at følge faste regler. Jo flere gode eksempler den ser, jo bedre bliver den. Fundamentet under moderne AI. På dansk: maskinlæring.